1.准备清晰的照片,至少20张

打开秋叶训练文件夹,
在train文件夹内新建任意文件夹,
在文件夹中再新建一个文件夹 10_girlff 用于存放训练照片 10_girlff 前面的数字表示训练次数,一般6-10左右;
下划线后面girlff是自定义的模型触发词,

2.对训练包进行更新

lora训练 - 图1

完成后双击“启动脚本.bat”到训练界面 打开WD1.4标签器

lora训练 - 图2 输入训练图片路径

lora训练 - 图3

阈值0.35
附加词填入自定义的模型触发词
点击“启动”就会给每张训练力馘打上标签,并生成同名的txt文件,

3.点击“新手”选项,输入训练底模路径,

人物的可以用SD1.5模型,
填好训练图片路径,和模型保存名称,其它的保持默认

lora训练 - 图4

就可以开始训练了。

4.训练完成后,

模型会保存在output文件夹内,一共有10个批次,

lora训练 - 图5

选择最后一个来测试

lora训练 - 图6

5.如果测试的效果不佳,可以优化

lora训练 - 图7

1.提示词优化:

1.修改描述错误的提示词
2.删掉要模型学习的提示词,如人物外貌特征
3.保留要模型不学习的提示词,如人物服装,表情,背景,姿势

2.模型过拟合,不听话

1.选择前面批次的模型
2.增加图片数量
3.降低训练epoch和重复次数
4.增加batch size
5.降低学习率

3. 模型欠拟合,学不像

1.增加训练epoch和重复次数
2.提高学习率

6.下载地址

lora模型训练包 链接:https://pan.baidu.com/s/1u8xTy4XbRp9Z33OiMRHVxw?pwd=g4vx 提取码:g4vx

训练包出自秋葉aaaki 参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1AL411q7Ub/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=d2950d04fbef71eb1ad1d11990169303