决策树在人工智能中的作用是什么？

决策树在人工智能中的作用是实现分类和回归任务。通过构建树状图，决策树可以将输入的数据集按照一定的规则进行划分，并预测输出结果。在分类任务中，决策树可以将输入的数据分类到不同的类别中；在回归任务中，决策树可以预测连续的输出值。决策树还具有易于理解和解释的优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。