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在新媒体运营中应用人工智能面临哪些挑战和解决方案？
在新媒体运营中应用人工智能面临的挑战主要有以下几个方面： 数据隐私和安全问题：人工智能需要大量的数据来进行训练和学习，而这些数据可能涉及到用户的隐私和安全。在采集和使用这些数据时，必须采取相应的安全措施，保护用户的隐私和数据安全。 算法偏见和歧视问题：人工智能算法在处理数据时可能会产生偏见和歧视，这可能会导致新媒体内容的不公正和偏见。因此，需要采取... -
3.3掌握用户画像分析的方法和技巧
🚀 引言 🎨 什么是用户画像？ 🔧 如何构建用户画像？ 💡 用户画像的应用场景 🎉 总结 第三讲: 掌握用户画像分析的方法和技巧 📚 🚀 引言 在我们探索人工智能在新媒体运营中的应用中，掌握用户画像分析的方法和技巧是至关重要的一环。用户画像，就像新媒体运营的指南针，帮助我们理解用户的需求、行为和偏好，从而更好地为他们提供定制化的内容和体验。... -
5. ChatGLM-Med（Med-ChatGLM): 基于中文医学知识的ChatGLM模型微调
5. ChatGLM-Med（Med-ChatGLM): 基于中文医学知识的ChatGLM模型微调 项目简介 是上述BenTsao的衍生项目， 开源了经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的ChatGLM-6B模型。 与本草相类， 通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集，并在此基础上对ChatGL... -
简化
引言 AI在新媒体运营中的应用 如何将AI与新媒体运营策略相结合 第四讲: 人工智能与新媒体运营策略的结合 引言 在数字化时代，AI是推动新媒体运营发展的重要力量。本讲将深入探讨如何将AI与新媒体运营策略相结合，实现更高效、精准和个性化的运营。 AI在新媒体运营中的应用 内容推荐系统：通过AI算法推荐个性化内容。 用户画像分析：利用AI... -
结课综合项目
所有教学内容结束后，从下列项目选题中挑选一个完成： 智能客服机器人 基于自建知识库的类 ChatGPT 对话式检索 写作助手，AI 润色文案 要求： 响应式的 Web 界面，适配 PC、移动端 支持多轮连续对话 拒绝做不安全的任务 使用大模型云服务，或独立部署 结课项目，除开以上项目外 ... -
课程学习完后的收获
✅课程学习完后的收获 👉一、超级个体能力✨；学习指令工程 AI编程 function calling&plugins等 实现编程效率提升 前端 后端 数据分析可个人独立操作 👉二、AI开发项目能力✨；学习langchain、semantic kernel等实现让自己产品 项目具备AI性质 有AI属性 具备AI功能，这部分即可解决80%公司想利用A... -
18. CareLlama (关怀羊驼) —— 医疗LLM，开源驱动，共创健康未来（Medical
18. CareLlama (关怀羊驼) —— 医疗LLM，开源驱动，共创健康未来（Medical LLM, Open Source Driven for a Healthy Future.） 项目简介 项目是一个开放医疗大语言模型，集合数十个公开可用的医疗微调数据集及开放可用的医疗大语言模型，意图促进医疗LLM快速发展。 2023年08月25日... -
1.2掌握人工智能的发展历程
第二讲：掌握人工智能的发展历程 🏛️ 起源：AI的种子在何处播下🌱 发展：AI的成长与壮大🌳 现状：AI如何影响我们的生活🌟 未来：AI的无限可能🌈 第二讲：掌握人工智能的发展历程 🏛️ 本节重点： 掌握人工智能的发展历程，包括起源、发展和现状。 起源：AI的种子在何处播下🌱 自古以来，人类就梦想着创造能够像人一样思考、学习的机器... -
4.课时分配
四、课时分配 四、课时分配 教学内容（章节） 学时 类型 备注 第1章 直播电商概述与认知 1.1 直播电商概述 1.2 直播电商的产业链 1.3 直播电商平台的分析 6 讲授、案例分析 第2章 直播电商的筹划与准备 2.1 直播电商的定位 2.2 直播电商的前期准备 2.3 直播电商的... -
自动化内容生成的技术有哪些
自动化内容生成的技术有哪些 自动化内容生成的技术有很多种，包括但不限于以下几种： 自然语言处理（NLP）：这是一种使计算机理解和生成人类语言的能力的技术。通过训练模型，NLP技术能够理解给定文本的含义，并根据该含义生成新的文本。例如，聊天机器人、摘要生成和对话系统等应用了NLP技术。 机器学习：这是一种使计算机从数据中学习并做出预测或决策的技术。机器...