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  • 安装

    环境# PHP >= 7.1 Laravel 5.5.0 ~ 9. Fileinfo PHP Extension 开始安装# 首先需要安装 laravel 框架,如已安装可以跳过此步骤。如果您是第一次使用 laravel ,请务必先阅读文档 安装《Laravel 9 中文文档》 ! composer cr...
  • Day02 - 语言元素

    语言元素 指令和程序 语言元素 指令和程序 计算机的硬件系统通常由五大部件构成,包括:运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。其中,运算器和控制器放在一起就是我们通常所说的中央处理器,它的功能是执行各种运算和控制指令以及处理计算机软件中的数据。我们通常所说的程序实际上就是指令的集合,我们程序就是将一系列的指令按照某种方式组织到一起,然后通...
  • 17. PULSE中文医疗大模型 —— Pretrained and Unified Languag

    17. PULSE中文医疗大模型 —— Pretrained and Unified Language Service Engine 项目简介 大规模训练 :PULSE模型在OpenChineseLLaMA 13B模型的基础上, 使用约4,000,000个医学领域和通用领域的SFT数据进行进一步微调。 全面的医学自然语言处理任务 :PULSE支持...
  • 12. BianQue —— 中文医疗对话模型扁鹊(BianQue)

    12. BianQue —— 中文医疗对话模型扁鹊(BianQue) 项目简介 基于主动健康的主动性、预防性、精确性、个性化、共建共享、自律性六大特征,华南理工大学未来技术学院-广东省数字孪生人重点实验室开源了中文领域生活空间主动健康大模型基座ProactiveHealthGPT,包括: 经过千万规模中文健康对话数据指令微调的生活空间健康大模型...
  • 安装方法

    1. php环境配置 2. 创建站点 3. 上传源码并解压 4. 设置站点目录 5. 设置伪静态 nginx Apache IIS 6. 修改.env配置文件 7. 导入数据库文件 该软件支持windows和linux系统安装,为了兼容性最好,尽量使用linux系统(如centos),安装宝塔面板后,可在弹窗中选择一键安装以下软件,注意...
  • 并发编程

    并发编程 并发编程 Python中实现并发编程的三种方案:多线程、多进程和异步I/O。并发编程的好处在于可以提升程序的执行效率以及改善用户体验;坏处在于并发的程序不容易开发和调试,同时对其他程序来说它并不友好。 多线程:Python中提供了Thread 类并辅以Lock 、Condition 、Event 、Semaphore 和Barr...
  • 3. 克隆已有项目

    这种方式适合快速复制相同设置的项目,省去重复设置的时间。通过克隆项目,可以快速获取一个数据为空,设置和被克隆项目完全相同的新项目。 默认只需选择被克隆项目,这样将创建一个设置一样的新项目,且数据为空。如果要新项目的数据和原项目同步(常用于一个链接用于查询,另一个链接用于填报,填报后的数据在查询项目中立即同步),这时我们可以将共享数据选择为【是】;如果需要对...
  • 查看修改项目

    1. 添加修改字段 2. 查看项目数据 3. 追加数据 4. 导入校验数据 项目创建后,如果需要修改(如查询项目中追加数据,填报项目中添加字段和修改字段类型),可以在项目管理中操作。 1. 添加修改字段 右键点击项目,在弹出菜单中点击【修改字段】 如果要添加字段,点击新增输入字段名;如果要修改字段属性,选择字段,修改设置后提交即可。 ...
  • 6.ChatGPT进阶技巧(6个Prompt)

    222 2023-12-10 《ChatGPT_ProMpt》
    一、多角度(Multiple Angles) 二、总结(Summarize) 三、个性(Personality) 四、示例询问(Example Inquiry) 五、能力与角色(Capacity and Role) 六、分隔符(Separator) 特意为你挑选了6个非常实用的prompt公式,很适合初阶的伙伴们 一、多角度(Mult...
  • 7. MedicalGPT - Training Your Own Medical GPT Mode

    7. MedicalGPT - Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 项目简介 MedicalGPT 训练医疗大模型,基于ChatGPT训练模式(ChatGPT training pipeline,),实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习...