机器学习与深度学习的关系是什么？

机器学习与深度学习之间的关系可以这样理解：

机器学习是人工智能的一个子集，旨在通过计算机算法让机器从数据中“学习”知识，从而进行预测或决策。而深度学习则是机器学习的一种特殊形式，它使用人工神经网络模拟人脑神经的工作原理，通过多层网络结构对数据进行处理和抽象，以识别出数据中的模式和规律。

具体来说，深度学习的“深度”是指神经网络的层数多，通常有数十层甚至上百层。这种多层网络能够更好地从原始数据中提取出特征，并自动学习到更高级别的特征表示。因此，深度学习在许多领域中取得了突破性的成果，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

总的来说，机器学习是一个更广泛的概念，而深度学习是机器学习的一个分支，侧重于使用深度神经网络进行特征学习和模式识别。